Google DeepMind, özel kimyasal tepkimeler için enzim tasarlayan modelini açtı

Google DeepMind, sistemin kaynak kodunu GitHub üzerinden erişime açtı. Bu adım, araştırmacıların modeli kendi çalışmalarında kullanmasına olanak tanıyor. Değerlendirmelerde proteinin genel yapısının yanı sıra hedef molekülün bağlanma biçimi ve tepkime için gerekli atomlar arasındaki mesafeler de dikkate alınıyor.

Modelin öne çıkan uygulamalarından biri, ilaç kimyasında kullanılan piperidinin üretimi için geliştirilen enzim oldu. Araştırmacılar, doğal enzimlerin gerçekleştirmediği bir dönüşümü sağlayacak şekilde tasarlanan bu enzimin hedeflenen piperidin ürününü rakip ürüne kıyasla yaklaşık 99 kat daha fazla oluşturduğunu bildirdi. Rejiyoseçicilik olarak adlandırılan bu özellik, tepkimenin molekülün belirli bir bölümünde gerçekleşmesini sağlıyor ve istenmeyen yan ürünlerin azaltılmasına katkı sunabiliyor.

AlphaProtein Novo ile ayrıca plastiklere esneklik kazandırmak için kullanılan DEHP’yi parçalayabilen bir enzim tasarlandı. Enzim, 90 derece Celsius’ta oda sıcaklığına kıyasla 14 kat daha yüksek aktivite gösterdi ve yüzde 75 asetonitril içeren ortamda çalışmayı sürdürdü. Doğal enzimler aynı koşullarda etkisiz kalırken, yapay zekâ tarafından tasarlanan enzim etkinliğini korudu. Araştırmada bazı tasarımların doğal karşılıklarından yüzde 60’a kadar daha küçük olduğu da görüldü; ancak küçük boyut tek başına daha yüksek verim anlamına gelmiyor.

Kaynak: DonanımHaber