Rivian, Sürücüsüz Otomobiller İçin İngiliz Şirketi Satın Aldı

Elektrikli otomobil üreticisi Rivian, otonom sürüş teknolojilerini geliştirmek için İngiltere merkezli yapay zekâ girişimi Third Dimension’ı satın aldı. Görüntüleri ve videoları gerçekçi üç boyutlu ortamlara dönüştüren şirketin teknolojisi, Rivian’ın sürücü destek sistemlerinde ve Uber ile geliştirdiği sürücüsüz taksilerde kullanılacak. Satın alma işleminin mali ayrıntıları açıklanmadı.

2024 yılında Tolga Kart ve Piotr Sokólski tarafından kurulan Third Dimension, oyun ve otonom araç sektörlerinde deneyimli isimlerin geliştirdiği bir yapay zekâ girişimi. Şirket, gerçek dünyadan toplanan görüntüleri ve videoları işleyerek yüksek ayrıntı seviyesine sahip üç boyutlu sanal ortamlar oluşturabiliyor. Bu ortamlar, fiziksel dünyadaki koşulların dijital ortamda yeniden oluşturulmasına ve farklı senaryoların simüle edilmesine olanak tanıyor.

Third Dimension başlangıçta video oyunlarının geliştirme süreçlerini hızlandırabilecek bir teknoloji üzerinde çalışıyordu. Ancak geliştirilen sistemin savunma sanayisinde ve otonom araçlarda da kullanılabileceği belirlendi. Girişim, kuruluşundan bu yana Abstract Ventures, MVP, Soma Capital ve Solari Capital gibi yatırım şirketlerinden toplam 7 milyon dolar tohum yatırımı aldı.

Satın almayla birlikte Third Dimension’ın çoğunluğu İngiltere’de bulunan 15 kişilik ekibi Rivian’a katılacak. Çalışanlar, Rivian’ın Otonom Sürüş ve Yapay Zekâdan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı James Philbin’in yönettiği araştırma ve mühendislik ekibinde görev yapacak. Rivian ayrıca bu satın almayla Londra’daki yapay zekâ faaliyetlerini genişletme fırsatı elde etti.

Anlaşmanın teknik tarafında otonom sürüş sistemlerinin eğitilmesi ve doğrulanması için kullanılan simülasyon teknolojileri bulunuyor. Otomobil üreticileri, gerçek trafikte karşılaşılabilecek durumları sanal ortamlarda yeniden oluşturarak sürüş yazılımlarını test ediyor. Geleneksel simülasyon sistemleri ise genellikle oyun motorları ve bilgisayar grafikleri üzerinden oluşturulan sentetik verilere dayanıyor.

Bu yöntemle hazırlanan ortamlar görsel olarak gerçek dünyaya benzese de fiziksel koşulların birebir oluşturulmasında bazı farklılıklar ortaya çıkabiliyor. Söz konusu farklılıkları azaltmak için simülasyon sistemlerine daha fazla veri eklenmesi gerekiyor. Third Dimension’ın geliştirdiği yapay zekâ teknolojisi, gerçek dünyadan elde edilen verileri işleyerek fiziksel koşullara daha yakın ve kontrol edilebilir üç boyutlu ortamlar oluşturabiliyor.

Rivian, halihazırda trafikte bulunan on binlerce aracından otonom sürüş yazılımlarının geliştirilmesinde kullanılabilecek veriler topluyor. Bu araçlar arasında R1T elektrikli pick-up, R1S SUV, R2 SUV ve ticari teslimat araçları bulunuyor. Veriler, araçlarının dış kameralarından veri paylaşılmasına izin veren kullanıcıların otomobillerinden elde ediliyor ve anonimleştirilerek bir araya getiriliyor.

James Philbin’in paylaştığı bilgilere göre Rivian’ın müşteri araçlarından her gün 400 binden fazla sürüş veri dizisi sisteme yükleniyor. Şirket, bu verileri yapay zekâ tabanlı sürüş modellerinin eğitilmesinde kullanıyor. Third Dimension’ın teknolojisiyle birlikte gerçek sürüş verilerinden oluşturulan sanal ortamlar, farklı trafik koşullarının yeniden canlandırılmasında kullanılabilecek.

Yeni sistem sayesinde, trafikte nadiren karşılaşılan tehlikeli veya karmaşık durumların gerçekleşmesini beklemeden bunların dijital ortamda oluşturulması mümkün olacak. Trafik koşulları ve çevresel değişkenler simülasyon içerisinde değiştirilerek otonom sürüş yazılımlarının farklı senaryolara verdiği tepkiler incelenebilecek. Rivian, bu altyapıyı hem tüketici araçlarında kullanılan gelişmiş sürücü destek sistemleri hem de tamamen sürücüsüz araç teknolojileri için değerlendirecek.

Third Dimension’ın kurucu ortağı ve CEO’su Tolga Kart da satın almanın ardından ekibin çalışmalarını otonom sürüş alanında yoğunlaştıracağını açıkladı. Kart, küçük bir şirket olarak birbirinden farklı sektörlerin ihtiyaçlarını karşılamanın zorluklarına değinirken Rivian bünyesinde tek bir teknolojik probleme odaklanabileceklerini belirtti.

Satın alma, Rivian’ın Uber ile yürüttüğü robotaksi projesini de kapsıyor. İki şirket arasındaki anlaşma kapsamında Rivian R2 tabanlı tamamen otonom araçların Uber platformunda kullanılması planlanıyor.

İlk aşamada 2028’den itibaren 10 bin aracın hizmete alınması öngörülürken anlaşmada 40 bin ek araç için de satın alma seçeneği bulunuyor. İş birliğinde belirlenen teknik ve ticari aşamalar tamamlanırsa 2031 sonuna kadar ABD, Kanada ve Avrupa’daki 25 şehirde binlerce Rivian robotaksinin kullanılması planlanıyor.

Rivian, tüketici araçlarındaki otonom sürüş yeteneklerini de geliştirmeye devam ediyor. Şirketin 2026 sonuna yönelik takviminde, sürücünün gözetimi altında başlangıç noktasından varış noktasına kadar ilerleyebilen Point-to-Point sürüş sistemi bulunuyor. Aralık ayında ise Kaliforniya ve Florida’daki belirli ikinci nesil R1 ve R2 sahiplerinin katılımıyla davetiyeli bir erken erişim programının başlatılması planlanıyor.

Third Dimension’ın simülasyon altyapısı, Rivian’ın gerçek araçlardan topladığı verilerle birlikte kullanılacak. Şirket, böylece hem yeni sürüş senaryolarının oluşturulmasında hem de geliştirilen otonom sürüş modellerinin sanal ortamda test edilmesinde satın aldığı girişimin teknolojisinden yararlanacak.

1996 yılında Üsküdar’da doğan Mert Can Aka, sinema, bilim, teknoloji ve tarih alanlarına duyduğu ilgiyle şekillenen kariyerinde teknoloji editörlüğüne odaklandı. Öğrenmeyi ve bilgiyi aktarmayı merkeze alan Aka, farklı kurumlarda çeşitli görevler üstlendi. Bu süreçte MediaMarkt’ın MediaTrend Teknolojik Yaşam dergisini son sayısına kadar yöneterek dergicilik tarafında da deneyim kazandı. Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Programcılığı, Web Tasarım ve Kodlama ile birlikte Adalet ve İktisat alanlarında akademik geçmişe sahip olan Aka, bugün Technopat’ta Yazı İşleri Müdürü olarak görev yapıyor. Otomotivden yapay zekaya, donanımdan ev teknolojilerine uzanan geniş bir yelpazede ürettiği on bini aşkın içerik yüz milyonlarca okura ulaştı.

Kaynak: Technopat